语言模型增强智能：通过引入 LLM 和 SLM，使必应能够更好地理解用户的复杂查询意图，提供更具情境化和个性化的搜索结果，帮助用户更快速地找到信息。
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所以在我看来，这样一个全心全意为用户考虑的搜索引擎，成功本该是水到渠成的事情。作为必应十年老粉，我相信在不久的将来，必应还会给我们带来不一样的惊喜。这种惊喜也许不仅仅停留在搜索方式和AI功能方面，也可能还会呈现在社交、娱乐休闲上，打通生活、社交、娱乐、出行、消费场景，给我们带来全方位的搜索引擎智能生态体验。
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在线业务平台：网站可以作为企业开展在线业务的平台，如电子商务、在线预订、在线支付等，实现业务流程的数字化和自动化，提高业务效率和运营效益，拓展销售渠道和业务范围，增加企业的收入来源。
用户搜索习惯：多年来，用户已经习惯了使用搜索引擎来获取信息，这种习惯不会在短时间内改变。此外，搜索引擎也在不断优化和创新，如谷歌的知识图谱、百度的智能小程序等，以提升用户体验和搜索效率。
建站的目的是什么，我们应该从核心目标出发去进行衡量，对于大多数站点，需要的是业务上的转化。所以我们衡量SEO优化效果，应该也是从收益角度出发。而不是去做了一个流量很不错的站点，但是转化收益比更差的站点还差。
页面缺失 meta language 信息会带来一定问题。添加 meta language 信息可以告诉搜索引擎网站的语言类型，方便抓取和索引。严重程度为中，可通过在代码中添加相应内容来解决，如中文站可选择 “zh-cn” 添加到头部
中，代码语言为 javascript 的示例为：。物品识别与信息查询：用户拍摄一张商品的照片，如一款电子产品或服装，然后上传至必应搜索，必应可以识别出该物品，并提供其相关的产品信息、价格、购买链接、用户评价等，帮助用户快速了解和购买所需物品。
有一定经验用户，有明确的需求，期待课程/咨询能帮助他解决实际问题，所以要多布局经验实战类的关键词，抢占心智，对内容的要求也会较高。
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与 Azure 云计算互动：借助 Azure 云计算平台的强大算力和资源，加速必应的搜索算法优化、数据处理和模型训练等，提升搜索服务的性能和质量。
今天复盘下，曾经操盘过的SEO项目。大致背景是某平台虽然有较强的资质背景，但是新项目流量较少，官网新业务月浏览量1000pv不到。在线咨询量也非常的少，没有独立客服承接线上转化，需要搭建新的SEO运营体系。
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2010 年：2 月，微软与 Facebook 合作，在 Facebook 内显示必应搜索结果，并开始使用 Facebook 数据来增强搜索结果的个人相关性。
讽刺的是，我们从谷歌复制了这些观点，但只是为了说明我们的建议。我们永远不会改进谷歌的消息传递，所以我们不会尝试。 这就是重点。Google 还根据经验、专业知识、权威性和信任度 (E-E-A-T) 评估页面质量。 这些要素构成了公司搜索质量评估指南的一部分。那么，有什么是你能说而别人不能说的呢？ 如何改进已有的内容？这里有五个想法：
SEO和SEM在定义、成本、流量来源、优化策略以及灵活性与可控性等方面存在显著差异。在实际应用中，企业可以根据自身需求和预算来选择适合的营销方式。同时，为了实现最佳的网络营销效果，企业通常会将SEO与SEM相结合，即通过付费广告快速获取流量，同时进行网站优化以提高自然排名。
如果针对用户每个环节的不同需求提供不同类型的内容，用户会对你的品牌有更加立体的了解，成交转化的概率也会大大提升。